Case study · AI Engineering
Szwajcarska grupa ubezpieczeniowa
Zgłoszenia szkód przychodziły jako PDF-y, zdjęcia i maile — a potem były przepisywane ręcznie. Zautomatyzowaliśmy intake z AI, z ludzką weryfikacją tam, gdzie ma znaczenie.
Bałagan, który zastaliśmy
Przyjmowanie szkód było ręcznym lejkiem: dokumenty w każdym możliwym formacie, urzędnicy przepisujący dane, błędy wychodzące tygodnie później przy likwidacji. Szczyty sezonowe oznaczały nadgodziny i zaległości, a compliance wymagał śladu po każdym kroku.
Co zrobiliśmy
- Intake oparty na AI: klasyfikacja i ekstrakcja danych z różnych typów dokumentów
- Kolejka weryfikacji human-in-the-loop dla zgłoszeń niepewnych i wysokokwotowych
- Pełny audit trail każdej automatycznej decyzji — projekt compliance-first
- Integracja z istniejącym systemem szkodowym; bez przeuczania zespołu
Przed / po
Obsługa zgłoszenia ręczne przepisywanie automat, weryfikacja wyjątków
Szczyty sezonowe nadgodziny i zaległości ten sam zespół, płynny przepływ
Błędy wykrywane przy likwidacji łapane na wejściu
Ślad audytowy ręczne notatki automatyczny audit trail
← Wszystkie case studies"Zaległości po sezonie burzowym schodziły tygodniami. Teraz system obsługuje wolumen, a ludzie decyzje wymagające osądu."
Head of Claims Operations, grupa ubezpieczeniowa, Szwajcaria
Podobny system? Podobny bałagan?
Powiedz, z czym się mierzysz. Każde stwierdzenie z tej strony obronimy w rozmowie due-diligence.