Forward-deployed engineer

Inżynier AI w twoim zespole

Rekrutacja senior inżyniera AI trwa 6 miesięcy — o ile w ogóle go znajdziesz. Forward-deployed engineer osadza się w twojej organizacji w tydzień i odpowiada za rezultat end-to-end, nie za przepracowane godziny.

Poproś o dopasowanie

Pierwsze profile w godzinę.

do pierwszych profili kandydatów

7 dni

od rozmowy do startu

14 dni

gratis na start, jeśli nie pasuje

90 dni

do wyskalowanej kompetencji AI

Czym jest FDE?

Model wymyślony w Palantirze, ustandaryzowany przez laby AI

Forward-deployed engineer pracuje wewnątrz organizacji klienta zamiast budować z zewnątrz: twoje standupy, twoje repo, twoja domena — z bezpośrednią odpowiedzialnością za działanie na produkcji. Dostajesz osadzoną, seniorską kompetencję AI bez 6-miesięcznej rekrutacji na profil, którego na rynku prawie nie ma.

[ Dni 1–30 ]

Wdrożenie i pierwszy wynik

Dołącza do zespołu, mapuje systemy, dane i procesy. Dowozi pierwszą automatyzację lub funkcję AI — małą, realną, na produkcji.

[ Dni 31–60 ]

AI na produkcji

Pierwsza znacząca funkcja AI działa: z ewaluacją, observability i ścieżką rollbacku. Twój zespół widzi, jak się to buduje.

[ Dni 61–90 ]

Skalowanie i enablement

Rozwija to, co działa, ucina to, co nie. Szkoli twoich inżynierów z workflow AI, żeby kompetencja została po zakończeniu współpracy.

Kompetencje

Co wnosi twój FDE

LLM & GenAI engineering

Agenty, RAG, pipeline'y promptów i ewaluacji, wdrożenia produkcyjne. Głęboka ekspertyza w Claude — prowadzą ją inżynierowie z certyfikatem Claude Code.

AI-assisted development

Wdraża AI-assisted engineering w twoim zespole — narzędzia, guardraile, automatyczne review, mierzalny wzrost tempa.

Document & process AI

OCR, ekstrakcja, klasyfikacja, human-in-the-loop. Mało efektowne automatyzacje o najszybszym zwrocie.

Architektura AI i integracje

Dobór modeli, integracje MCP, podpięcie AI do istniejących systemów — bez vendor lock-inu.

Modele współpracy

Trzy sposoby współpracy

[ Retainer ]

Full-time embed

Domyślny model. Jeden inżynier, w pełni w twoim zespole, na twoich standupach, w twoim repo. Miesięczny retainer.

[ Advisory ]

Part-time advisory

2–3 dni w tygodniu. Kiedy wewnętrzny zespół wykonuje, a potrzebuje seniorskiego kierunku, review i odblokowywania.

[ Stała cena ]

Projektowy

Określony zakres, określony termin, stała cena. Kiedy rezultat jest jasny i ograniczony.

FDE vs rekrutacja

Dlaczego nie zwykła rekrutacja?

Etat in-house

3–6 miesięcy rekrutacji
Ten, kto przyjmie ofertę
Zły hire kosztuje miesiące
Stały etat

Forward-deployed engineer

Start w około tydzień
Tylko seniorzy, sprawdzeni na delivery
Pierwsze 2 tygodnie gratis, jeśli nie pasuje
Miesięcznie — skalujesz w obie strony

FAQ

Zanim zapytasz

Czym to się różni od zwykłego kontraktora albo konsultanta?

Konsultant doradza i wychodzi; kontraktor wykonuje tickety. Forward-deployed engineer siedzi w twojej organizacji, bierze odpowiedzialność za rezultat end-to-end i rozlicza się z działania na produkcji — model wyskalowany przez Palantira, OpenAI i Anthropic.

Jak mierzycie rezultaty?

Metrykę ustalamy przed startem — zaoszczędzone godziny, lead time, przepustowość, poziom błędów. FDE raportuje względem niej, nie względem przepracowanych godzin.

Kto jest właścicielem IP?

Ty. Kod, prompty, zestawy ewaluacyjne, infrastruktura — wszystko, co powstaje w trakcie współpracy, należy do ciebie.

Jakich dostępów potrzebuje inżynier?

Repozytorium, narzędzia zespołu i ludzie znający procesy. Dostęp do danych ustalany per przypadek, GDPR-first, z umową powierzenia.

Czy FDE może szkolić nasz zespół?

To połowa sensu tej usługi. Enablement jest częścią współpracy — celem jest, żeby twój zespół dalej dowoził z AI po naszym wyjściu, nie żeby był od nas zależny.

Dopasowanie

FDE dopasowany w dni, nie miesiące

Odpowiadamy w ciągu 1 dnia roboczego.

Od profilu nie do zrekrutowania dzieli cię jedna rozmowa

Powiedz, jakiego rezultatu potrzebujesz. Pasujące profile zobaczysz w godzinę.

Umów bezpłatną rozmowę